例如，在这个实验中，可以选择一天中的时间作为自变量。因为我们可以按照固定的时间间隔记录温度，而时间是我们可以确定并控制的变量。另一方面，因变量就是气温本身，因为它会根据时间和其他环境因素（如云量、风速等）的变化而波动。
这样的实验设计可以帮助研究人员更好地理解气温随时间变化的规律，并可能揭示某些特定模式或异常情况。通过分析不同时间段内的温度数据，科学家们能够预测未来的气候趋势或者评估当前天气状况的影响因素。
需要注意的是，在进行此类研究时还需要考虑其他潜在的影响因素，比如地理位置、季节性差异以及人为活动等，这些都可能对最终结果产生重要影响。因此，在构建模型时必须综合考量所有相关变量才能得出准确结论。
